一、游戏定位...

About this model

一、游戏定位 一款以“异步旅行、永久死亡、自动战斗复盘”为核心的轻操作角色扮演游戏。 一句话概括： 玩家培育存在永久死亡风险的角色，配置小队后让其离线出征；等待现实时间后收取战报、战利品和伤亡结果，并通过可回放的自动战斗观察随机性带来的戏剧性。

这是一个以“配置前置、自动结算、可回放验证”为核心的三人小队战斗实验室。玩家在配置页中同时配置 A/B/C 三名角色，每名角色拥有基础属性、武器、装备、技能槽与 AI 倾向；这些配置共同决定其最终战斗能力。战斗采用 ATB 读条 机制而非固定回合：所有存活单位随时间累积行动值，某单位读条满后立即获得一次行动机会，并先投掷一枚硬币。每个单位维护一个容量为 5 的个人硬币队列，采用 FIFO 规则，技能释放需要消耗指定数量和类型的硬币。AI 决策流程为：基于当前角色配置、装备修正、技能可支付条件、射程、移动能力、目标状态与站位关系，生成候选动作并评分，选择最优动作执行；若无合法高价值动作，则执行保守行为，如移动、守备或等待。战斗结果不直接由表现层决定，而是由模拟器产出一条完整的 状态流 / 事件流，其中记录读条完成、投币、候选动作选择、移动、技能释放、伤害、治疗、倒地、死亡判定与战斗结束等事件。结果页用于查看数值汇总与事件流，回放页只消费这条状态流，将其表现为棋盘内的角色走位、头顶读条变化与五格硬币投掷过程。系统当前目标是支持武器、技能与互殴逻辑的反复调试，并为后续扩展复杂 AI、更多装备与完整游戏性验证预留干净结构。

目前需要解决严重问题：ai如何制定，原方案里面是怎么写的，以什么规则双方自动化互拼，

* 行为倾向：近战进攻、远程保距、治疗优先、保护队友、追击倒地、防御保守 * 决策顺序：先治疗检查，再看可支付技能，再选目标，再算站位，再移动，再释放 * 要求可复现：同配置、同地图、同随机种子，应产出相同结果 这版已经把“自动互拼”的骨架写出来了，最值得参考的是 battle_simulator.gd： * time_to_next_action() / _next_actor()
不是一帧帧跑，而是直接算谁最先满条，然后把全体 atb 推进到那个时间点 * step_action()
行动开始先投币，再决策，再执行 * _choose_action(actor)
会遍历 actor 的所有技能，先过滤掉“付不起硬币”的技能 * _targets_for(actor, skill)
先按技能类型分出合法目标 * _movement_for(actor, target, skill)
再检查是否能走到合法释放位置 * 然后用一个 score 选最佳动作 * 治疗技：更偏向倒地或低血队友 * 攻击技：偏向高收益伤害 * 打倒地目标：有额外加分 * 如果没有技能可用，就走 _basic_move(actor)，找最近敌人靠近 所以它的核心不是“写死脚本”，而是： 1. 生成候选动作 2. 过滤非法动作 3. 给每个动作打分 4. 选最高分动作 5. 没法出手就走兜底行为

"一、游戏定位..." is a public Machinations diagram shared in the Community by kaiyi chen, with 34 components.

It was created in July 2026 and last edited in July 2026.

Open the diagram in the Machinations app and press Play to watch the resources move, adjust its values to test how the system responds, or remix it to make an editable copy in My diagrams.